一石激起千层浪，ChatGPT进入国人的视野后，无疑成当下舆论场中最热的关键词。和用户轻松对话、写代码和论文、回答哲学问题、书写各类古诗情诗……以“生成式人工智能”为核心技术的ChatGPT彻底走红，热度席卷多个行业领域。

众所周知，当前人工智能等新技术已成为各行业数字化升级的重要动力。而AI的发展有三大要求：数据、算法、算力，其中数据是底层基础，可见数据尤其高价值数据的管理和应用的重要性。延伸到制造业的数字化转型，首要一步也是数据管理。

数据管理能力是数字化转型的基础

企业发展追求的共同目标就是高效率，数字化升级当前是效率提升的主力，其基础就是数据。对制造企业尤其大型企业来说，数字化转型的首要任务是做好产品数据管理和研发流程规范。

随着新兴技术的快速发展，制造企业对产品数据的定义已经拓展，从整个企业全局出发需要对产品有统一、完整、精准地定义，从而在设计、制造到服务的价值链都可以更好地使用产品信息。这需要一个完整的一体化研发管理平台，来打破数据孤岛、打通数据信息墙，支撑企业研发模式变革。研发云便是如此应运而生。

作为一款站在巨人肩膀上开发的PLM产品，研发云帮助制造企业打造统一的研发中台，构建覆盖全流程的产品研发管理体系，实现产品研发设计过程中业务流程和产品数据的标准化管理，提高产品研发的数据管理效率，依据数据分析，有效改进产品研发业务流程，做到提质增效，助力企业竞争力重塑。

在数据能力的体现上，研发云是企业研发设计、工艺、生产制造的数据共享枢纽，通过数据集成打通各种专业领域设计软件与企业管理管理平台的数据通道，从而实现产品设计、工艺、制造业务和数据的一体化；还提供强大的数据模型和业务流程定义工具，支持企业根据自身业务定义多级流程，以流程驱动业务，实现跨部门、跨专业的协同研发，最终实现全研发流程的降本增效。

AI技术发展带给制造企业更多想象力

ChatGPT的初步突破，体现着AI在更多场景下的加速渗透，各行业都在积极拥抱变革。可以说，加速AI技术商业化应用的落地，带来更高的生产效率、提升企业的核心竞争力，甚至可以重构互联网的产品形态，推动众多产业的商业模式升级。

基于AI特性，在生产研发的全任务流程管理中加以应用，便以更高效的学习能力，进行数据的高效查询、分析、计算，甚至实现智能决策。以PLM系统为例，通过对系统已有数据的智能算法，能够快速输出问题检索的解答；在设计师使用CAD软件过程中，通过AI智能推送最契合需求的参考模型，可提升设计师的效率；或者将AI技术与PLM系统项目管理的应用结合，能够将生产设计任务更加智能的分配到人。可以大胆想象，当AI技术在研发创新管理中得以成熟应用，研发创新管理平台将为研发生产提供更加智能的管理方法，为数字化转型提供更加个性化和高效的路径。

像ChatGPT应用离不开人的“提示”一样，人工智能发展的终极目的仍是为人所用，人的主观能动性不可替代。做好从数据到人力的数字化管理与效能挖掘，智石开在未来产品打造过程中，将持续关注和探索AI技术在PLM系统中的应用，包括产品创新、业务变革、管理优化等多个环节，通过新兴技术的应用，在数据和流程的双轮驱动下，助力制造企业更快成功。